在原研制剂中,某些含量极低的组分,如何准确判断其存在性则成为逆向工程分析的关键点。应用拉曼成像,即时的图谱结果可通过多种数学运算转换为样品组分图像(chemical image)。鉴定制剂中各成分最简单的方法是将在制剂上测得的所有拉曼图谱与每个单独组分的特征光谱相对比,如果某组分至少有一个不与其他组分重叠的特征峰能够被检测到,就能判断出该组分的存在。但这种情况在实际情况中很少出现。通常,制剂由不同化学类别的API 及辅料组成,并且,这些成分颗粒小,混合均匀;因此这种制剂的拉曼成像光谱有来自多种成分的信号重叠。通过多变量分析法可以有效区分不同成分的特征峰,例如主成分分析(PCA),直接经典最小二乘法(direct classical least squares,DCLS)等,可以提取有效信息,从而进行分析。